研究：58% 的语音搜索结果来自精选摘要

SEO 平台 Semrush 开展的一项新研究分析了横跨 Google Assistant、Siri 和 Alexa 的 100000 条语音搜索查询，结果发现 58% 的语音搜索结果来源于传统搜索结果中的精选摘要（featured snippets）。

核心发现

该研究揭示了语音答案的主要来源机制。58% 的语音结果来自精选摘要。21% 来自知识图谱（knowledge graph）数据。14% 来自本地商家列表。7% 来自其他来源，包括视频和应用内容。Google Assistant 最频繁地使用精选摘要，占比达 67%。Siri 有 52% 的情况使用精选摘要。Alexa 依赖精选摘要的比例为 45%，因为它同时还会使用 Bing 结果和 Yelp 数据。

内容类型与长度

该研究还分析了语音答案的内容特征。语音答案的平均长度为 41 个单词。段落式答案平均为 43 个单词。列表式答案在 34% 的情况下会被完整读出，其余情况则只读出关键条目。语音答案的平均阅读时长为 15 秒。相比那些以背景或铺垫开头的答案，以直接陈述或定义开头的答案更受青睐。

对语音搜索策略的启示

精选摘要优化是影响语音搜索可见度的最重要单一因素。内容应在问题式标题之后提供大约 40-50 个单词的直接答案。列表式答案应将最重要的条目放在最前面，因为并非所有条目都会被朗读出来。本地商家应同等重视 Google Business Profile 的优化，因为有 14% 的语音结果来自本地数据。通过结构化数据和实体优化来构建知识图谱中的存在感，有助于贡献那 21% 来自知识图谱来源的结果。