2024 年 YouTube 算法：视频如何被推荐和排名

对于任何希望在平台上实现增长的视频创作者来说，理解 YouTube 算法都至关重要。该算法已经发生了显著演变，在 2024 年，它更看重观众满意度信号，而非单纯的播放量。本指南基于 YouTube 官方声明和观察到的规律，拆解算法的运作方式。

YouTube 推荐机制如何运作

YouTube 使用两大主要系统：搜索（Search）会根据视频与特定查询的相关性进行排名；推荐（Recommendations，包括推荐视频和浏览页）则会呈现 YouTube 认为观众接下来想看的视频。推荐带来了 YouTube 上的绝大部分播放量，因此它是最重要、最值得优化的系统。

关键排名信号

点击率（CTR）

点击率衡量的是当你的视频作为一次曝光展示给观众时，观众点击它的频率。它主要由你的缩略图和标题组合决定。YouTube 将点击率作为初始信号，用以判断一个视频是否值得获得更广泛的分发。然而，仅有点击率是不够的。一个点击率高但留存率低的视频会很快被降权。

平均观看时长与留存率

留存率衡量的是观众观看了你视频的多大比例。YouTube 希望观众留在平台上，因此那些能让观众持续观看的视频会获得奖励。平均观看时长的权重高于百分比留存率。一个 10 分钟的视频被观看了 7 分钟（70%），比一个 3 分钟的视频被观看了 2.5 分钟（83%）所产生的价值更高。

会话时长（Session Time）

会话时长衡量的是观众在看完你的视频后还在 YouTube 上停留多久。如果你的视频引导观众继续观看更多 YouTube 内容，这就表明你的视频让观众感到满意并将其留在了平台上。这正是为什么制作系列内容以及设置引导观众观看你更多视频的片尾画面会很有效。

互动信号

由一个视频带来的点赞、评论、分享和订阅，都会对其排名潜力产生正面贡献。YouTube 已确认，互动信号被用作观众满意度的替代指标。能在评论区引发真实讨论的视频往往表现更好。

两阶段分发模型

YouTube 分阶段分发视频。第一阶段是测试阶段（Test Phase），新视频会被展示给你的一小部分订阅者和一个测试受众群。YouTube 会衡量点击率和留存率指标。如果指标表现强劲，视频便会进入第二阶段。第二阶段是广泛分发（Broad Distribution），视频会被展示给更广泛的受众，包括对类似内容表现出兴趣的非订阅者。这正是视频爆火潜力得以实现的阶段。

针对算法进行优化

在前 30 秒抓住观众

前 30 秒决定了观众是留下还是离开。用一个能承诺价值的引人入胜的钩子开场。避免冗长的片头，迅速进入正题。运用模式打断（pattern interrupts）来维持观众的注意力。

为连续追看而设计

创建鼓励连续观看的播放列表和系列内容。使用带有下一个视频建议的片尾画面。在你的内容中提及此前和即将发布的视频。在多个视频之间构建叙事弧线。

优化上传时机

在你的受众最活跃的时候发布。使用 YouTube Studio 分析数据来识别受众的观看高峰时段。稳定的上传时间表会训练算法和订阅者，让他们预期新内容的到来。

对算法变化做出回应

YouTube 会定期调整其算法。当你注意到流量模式发生变化时，分析你的分析数据，查看点击率、留存率和流量来源的变动。根据数据所揭示的情况来调整你的内容策略，而不是依据传言。

结论

YouTube 算法会奖励那些让观众满意并将其留在平台上的视频。专注于创作能真正吸引你目标受众的内容，并运用对算法的理解来优化内容包装和分发。最好的算法技巧就是创作人们真正想看的内容。